Отзывы и кейсы

Реальные результаты и примеры работы команды юриста Андрея Павловича Воронина: выигранные судебные дела, подготовленные договоры для IT и FinTech компаний, отзывы доверителей. Каждый кейс подтверждён документом.

Решение суда о взыскании неустойки с автодилера

Решение суда о взыскании неустойки с автодилера

«Исковые требования удовлетворить. Взыскать неустойку 145 810 ₽ и компенсацию морального вреда в пользу доверителя.»

Закупали для своей CPA-сети партию лицензионного софта и антидетект-браузеров у крупного дилера под масштабный запуск. После оплаты софт начал постоянно «падать», логи трекеров Keitaro слетали, из-за чего мы потеряли часть лидов. Техподдержка дилера полгода кормила обещаниями. Обратились к Андрею Павловичу. Он перевел технические баги на язык Гражданского кодекса, мы дошли до суда и взыскали с поставщика и неустойку, и компенсацию убытков. Огромное спасибо!

Никита К., технический директор медиабаингового агентства

Отзыв оставлен в Telegram →

Рекомендация Судебного департамента при Верховном Суде РФ

Рекомендация Судебного департамента при Верховном Суде РФ

«Сведения для включения в список экспертных организаций, рекомендованных для использования в работе.»

Юриста выбирала долго, начиталась ужасов и боялась нарваться. А потом увидела что его экспертизу сам Судебный департамент рекомендует. Вот это меня и убедило, доверилась и ни разу не пожалела

Марина

Отзыв оставлен в X →

NDA и договор с разработчиком ПО

NDA и договор с разработчиком ПО

«Разработчик обязуется выполнить работы по разработке программного обеспечения в соответствии с техническим заданием Заказчика.»

Нанимали команду инженеров для кастомной доработки рекламного трекера и интеграции его с Affise по API. Риски были огромные: важно было юридически зафиксировать, что уникальные алгоритмы фильтрации фрода и наши базы клик-логов останутся у нас, а не утекут к конкурентам. Андрей Павлович разработал жесткий договор авторского заказа и NDA под AdTech-специфику. Все условия разжевали нормальным языком, права защищены, спим спокойно.

Дмитрий, Owner трекинговой платформы

Отзыв оставлен в Telegram →

Положение об опционной программе для сотрудников (ESOP)

Положение об опционной программе для сотрудников (ESOP)

«Положение определяет условия предоставления работникам права на участие в опционной программе и принципы мотивации персонала.»

у нас финтех, хотели ключевым ребятам опционы раздать чтоб удержать. а как это юридически оформить вообще без понятия были. сделали нам положение под нашу структуру, расписали вестинг и всё прочее. команда довольна, а у меня голова не болит за эту часть

Сергей

Отзыв оставлен в X →

SaaS Service Agreement (соглашение об облачном сервисе)

SaaS Service Agreement (соглашение об облачном сервисе)

«Поставщик предоставляет Клиенту ограниченное неисключительное право доступа к платформе и её использования на условиях настоящего соглашения.»

Свой сервис выводили на зарубеж, нужен был нормальный договор на английском. Сделали SaaS соглашение, учли и подписку, и данные, и спорные ситуации. Первых клиентов подписали уже без нервотрёпки

Алексей Г.

Отзыв оставлен в Facebook →

End User License Agreement (EULA / пользовательское соглашение)

End User License Agreement (EULA / пользовательское соглашение)

«Неисключительная, непередаваемая и отзывная лицензия на установку и использование программного продукта.»

Выпускали свой софт, я переживал что или права уведут или юзеры начудят и потом не докажешь ничего. Составили пользовательское соглашение, прям по-взрослому. Продукт под защитой, рекомендую ребят

Павел

Отзыв оставлен в Telegram →

Договор авторского заказа на разработку программного модуля

Договор авторского заказа на разработку программного модуля

«Автор обязуется создать программный модуль для внутренней платформы Заказчика с передачей исключительных прав.»

Заказывали у стороннего подрядчика сложный скрипт — модуль интеграции куки-баннеров и Consent Management Platform под GDPR. Боялись классической истории: скрипт внедрим, а исключительные права на код юридически не передадут, и потом не пройдем комплаенс перед европейскими партнерами. DATA-lawyer оформили безупречный договор авторского заказа, четко прописали этапы приемки и фиксацию логов. Работу приняли, к коду и правам вопросов нет.

Андрей У., Product Manager в AdTech-агентстве

Отзыв оставлен в Telegram →

Пакет AI-governance документов для due diligence

Пакет AI-governance документов для due diligence перед Series B

Полный комплект: реестр моделей, классификация рисков по EU AI Act, политики управления инцидентами, контроль доступа и приватности.

Перед раундом инвесторы запросили всю документацию по нашим ИИ-моделям, а у нас по сути ничего оформленного не было. За три недели собрали весь пакет — реестр, оценку рисков, политики. На дью-дилидженс по комплаенсу вопросов вообще не возникло, прошли гладко. Очень выручили

Артём, финтех-стартап

Отзыв оставлен в Telegram →

Оценка справедливости скоринговой модели

Оценка справедливости скоринговой модели по EU AI Act

Анализ disparate impact, метрики справедливости в пределах порогов, итог — риск низкий, заключение готово к регуляторной подаче.

Наш скоринг надо было проверить на дискриминацию перед выходом на рынок ЕС. Думал формальность, но нашли реальные перекосы по паре признаков, помогли поправить и переоценить модель. Теперь к регулятору вопросов нет, спим спокойно

Денис К.

Отзыв оставлен в Telegram →

Отчёт об объяснимости AI-модели для инвесторов

Отчёт об объяснимости AI-модели и подготовка к вопросам инвесторов

Explainability-отчёт по модели плюс матрица ответов на вопросы инвесторов в рамках due diligence.

Инвесторы закидали техническими вопросами — как работает наша модель и почему ей можно доверять. Сами бы мы это внятно не оформили. Получили отчёт по объяснимости и готовые ответы на самые каверзные вопросы, на встрече выглядели уверенно

Марина, продакт-менеджер

Отзыв оставлен в Telegram →

Аудит алгоритмической предвзятости HR-системы

Аудит алгоритмической предвзятости HR-системы

Аудит алгоритма подбора по правилу 80% EEOC, после доработки все группы в пределах порогов, заключение — соответствует.

У нас алгоритм сам отбирал кандидатов, и встал вопрос — а не режет ли он людей по полу или возрасту. Провели аудит, показали где модель кривила, дали рекомендации. Переделали ранжирование, перепроверили — теперь по всем группам ровно. Спасибо за дотошность

Ольга В., HR-tech

Отзыв оставлен в Telegram →

Мы в социальных сетях

Больше кейсов, разборов и новостей права в наших соцсетях: